阿斯顿马丁Cognizant F1 CIO Clare Lansley凝视了当代IT携带者所饰演的脚色，并示意我方很运气能从事心弛神往的职责。“我这一世齐是F1清晰的粉比，这要归功于我的父母。我从小就被刺目了追求极限的想法。”

诚然身为赛车爱好者，但眩惑她的不仅仅这个充满变数的强烈赛场。Lansley于20022年7月加入阿斯顿马丁F1车队，从此开动享受一切快节拍运转的新体验。当作之前就曾在捷豹路虎和迈凯伦担任过高等IT职位的资深从业者，她认为F1清晰的脾性跟我方的职责作风畸形匹配。

“我可爱这种充满活力的嗅觉，从业者需要长久保持通达的心态。谨慎的灵感可能来自任何所在。”

“具体来讲，下到刚刚加入的应届生，上到公司CEO，齐不错建议有价值的不雅点。大家邻接在这里等于为了协同达成主义，这种齐心合力的氛围的确很眩惑东说念主。”

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而赛说念上的好收获，其实是赛场外东说念主员与系统相迷惑的后果。Lansley示意，她那种与生俱来的共识再加上对这项清晰的爱重，促使她收拢契机携带阿斯顿马丁F1的技艺走向。

“坦率地讲，许多企业里有那种相当森严的品级轨制，这不仅会大大拖慢转型速率，也会让职工们嗅觉并立无援。而我更可爱笑节拍的环境，那种不详快速行为、着实影响一切的所在。”

跨出起跑线

当作阿斯顿马丁F1的CIO，Lansley需要向集团首席商务官报告职责，并解决一支由40东说念主构成的里面IT团队。在入职半年之后，她开动了我方的数字化转型谋略。

“我当前的职责要点是融入团队，并为到手作念好准备。我不会太好高骛远，接下来要作念的等于着实融入比赛，了解阿斯顿马丁的设备正承受着怎么的压力，想考如何让车队拿下更好的收获。”

Clare Lansley， 阿斯顿马丁Cognizant F1 CIO

Lansley确定不是大家印象中那种传统的CIO。她承认，我方这个性别在F1这项向来以男性为主导的清晰中显得有点畸形。但除了扭转东说念主们的固有不雅念，Lansley还但愿能在IT限制作风上作念出紧要改变。她不想被拘囿于数据中心之内，而是想花更多时辰参与业务。

“我在营销那处待得很少。我更可爱跑到车库里，我的职责就在那处。工程师们之是以要坐在办公桌前，因为这里是他们创造价值的所在；而我要到他们在的所在去，跟他们成功交互。可能在此之前，F1行业还没怎么出现过这么的技艺携带作风。”

诚然Lansley之前曾经在汽车行业担任迁高等解决职位，但这是她的第一份CIO职务。从一开动，她就意志到这恰是她渴慕已久的IT携带契机。相似，阿斯顿马丁F1也有着快速发展的洪志，但愿技艺能在这段旅程中为其带来助力。

“在参加口试时，我开动意志到技艺需要为车队的发展作念出哪些孝敬，致使成为更遍及的各部门间的伏击驱能源。很显明，F1行业的一切齐跟技艺密切关系——从汽车想象到场上竞逐，这是一段漫长但又令东说念主期待的旅程。”

“要让这支曾经的冠军车队终了紧要转换，我的内心充满期待。凭借之前的录用布景，我将通过贪图和议程等式样教唆此次以技艺为主导的转型，保证在正确的时辰将正确的元素迷惑起来、最终产生正确的末端。”

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排行升迁

阿斯顿马丁F1车队的发展标的变化源自2020年1月，那时亿万大亨Lawrence Stroll向这家公司投资1.82亿英镑。次年，Racing Point F1车队端庄改名为阿斯顿马丁F1车队。

车队也设立在五年之内拿下F1总冠军的志在千里。旧年，马丁车队在积分榜上位列第七。Lansley示意，这场漫长的取胜之路将在2023年延续蔓延。

“自从入职以来，我学到了许多东西。Lawrence买下车队之后，大批投资帮咱们眩惑了许多新东说念主才，里面历程也发生了弘大的变化。但在通盘F1限制，时辰永远是最谨慎的资源。”

Lansley意志到，皇冠信用盘代理一切举措的主义齐是为了快速录用出色后果。“这是种很高的条目。除了夯实根基，也等于知道的可靠性和性能除外，我在日常职责中还得加速转型速率、提高变嫌水平。”

当作旅程中的一部分，Lansley正在寻求数字变嫌才气。这种才气不错来自里面职工，也不错来自值得相信的外部合营伙伴，其主义是匡助团队升迁技艺竞争力。“咱们正负重致远寻求竞争上风。”

“咱们需要进展数据的力量，需要诳骗技艺在赛说念上占得先机。无论是从模拟的角度照旧想象的角度，包括从数据当中发掘趋势等等，这一切齐条目咱们通过还是掌持的数据精确瞻望翌日。”

克服阻止

Lansley的技艺无餍既受到F1清晰的国法截止，也无法开脱公司高管团队的影响。她的计策与海外汽联设定的资本相限密切关系，这项谋略截止了车队不详在赛车身上破耗的总金额。要满足这项章程，就必须认真酌量团队如何分拨有限的IT预算。

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“咱们会建议各式各类的问题，比如「能不行再改善一下开销质料？」还有从IT角度启航，想考「能不行进一步作念合理化治疗？」咱们得把留传问题法例在最低范围、最易解决。再加上应用要道和器用飞速出身又飞速落后，咱们要问「咱们该怎么为业务合营伙伴提供最好价值？」”

除了保险现存系统的资本效益和实行效用除外，Lansley的团队还在探索如何诳骗数据分析加东说念主工智能（AI）等新技艺。在她看来，AI能匡助团队分析风洞及赛事图像，诳骗这些数据对汽车性能作念出精确瞻望。

“当前可用的硬核技艺许多，但必须要有相应的高等东说念主才当作资源储备。但独一不详从中索求出数据，就能大大简化绝顶一部分测试和开发历程。”

阿斯顿马丁F1车队会产出大批信息。Lansley臆度，她的团队解决着约400 TB数据。赛事除外的变量也对应着极高的复杂性。俄乌干戈的爆发，意味着俄罗斯被排斥在了赛程除外。可是，俄罗斯终有一天会追忆比赛。这时候IT团队就需要凭证历史数据对时段、天气现象等作念出瞻望。

“咱们靠近的一大挑战，等于还如何解决和存放这些数据。这既条目保持对数据的快速走访才气，还得认真法例解决资本。正如之前提到，从技艺角度看，资本的硬性上限决定了咱们的最终遴选。”

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提供出色性能

AI还匡助该公司极大升迁了IT运营的效用。Lansley当前使用的是Juniper的Mist AI平台，该平台将AI、机器学习和数据科学等成分迷惑起来，以优化用户体验并简化全体鸠集操作。

她认为，技艺的自我开拓才气尤其伏击。举例，Mist AI会尝试开拓那些出现问题的无线接入点。如若无法开拓，平台会向IT部门发送警报。当团队更换故障设备时，Mist AI会自动将旧鸠集的树立成功推送至新设备。

“Mist使用AI技艺匡助咱们矫正了对基础步伐的缓助式样。”这种自动化才气，也让才华横溢的技艺职工不错把更多时辰干预到着实有变革性敬爱的职责上。“如斯一来，咱们不错从运营当中自若出来，专注于开发升值后果。”

Lansley示意，F1比赛在车辆的可靠性和性能方面有着特有条目。任何技艺齐必须不详快速、放心地提供出色末端。她示意，Mist AI提供的业界发轫功能为企业带来了心弛神往的变嫌才气和运营洞悉。

“这亦然咱们的需求所在。事实上，该平台让咱们通过单一神态板稽察悉数伏击试验。我不错成功跟进，让它自我开拓，或者辛苦窥探询题根源——澈底无须派东说念主躬行赶赴查验设备。”

联袂共进

Lansley说，她接下来的首要任务等于确保职工们能有更多时辰作念探索，着实获取为业务作念出颠覆性孝敬的才气。她但愿为团队赋能，提高行为效用并眷注拥抱变嫌。

“咱们必须冲突界限，必须建立一支积极跳跃的队列，必须让职工们不详追求好意思善事物。咱们还是依靠先进的软件和中枢业务开发出了不少道理的见识。底下要作念的，等于跟业务共事合营以开释技艺中贮蓄的弘大能量。”

“咱们要坐在空气能源学家身边皇冠电脑版网址，为他们提供匡助。咱们不是那种偷偷待在地下室的传统IT团队。那种职责样子早已不复存在，咱们但愿被其他团队视为不可或缺的合营伙伴。因为咱们能让伟大的构想成为现实。”

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